新華社德國漢諾威4月20日電 （國際觀察）人工智能賦能工業(yè)制造，一切剛剛開始
新華社記者郭爽 李超 杜哲宇
“工業(yè)4.0定義了過去十年的發(fā)展，生產(chǎn)線上各個組件開始被連接起來……如今，終于可以通過人工智能技術，使用在過去十年間收集的數(shù)據(jù)，這是人工智能在工業(yè)生產(chǎn)的最初應用。”正在舉行的2023年德國漢諾威工業(yè)博覽會上，展會主辦方德意志會展公司董事會主席約亨·科克勒接受新華社記者采訪時如是說。
從被譽為“世界工業(yè)晴雨表”之一的漢諾威工博會可以看出，過去幾年更多作為新興技術概念的人工智能技術，如今已經(jīng)開始賦能工業(yè)生產(chǎn)。不過，多名業(yè)內(nèi)專家強調(diào)，工業(yè)制造的人工智能時代“才剛剛開始”。
人工智能開始賦能工業(yè)制造
基于日趨成熟的物聯(lián)網(wǎng)技術，大量數(shù)據(jù)得以被實時獲取，大數(shù)據(jù)為機器學習提供了數(shù)據(jù)資源及算法支撐，而云計算則為人工智能提供了靈活的計算資源。這些技術的有機結合，為人工智能技術奠定基礎，也推動其不斷發(fā)展。
正如科克勒所說，大約十年前，漢諾威工博會上首次提出工業(yè)4.0概念，生產(chǎn)線上各個組件開始被連接起來，而這也是收集數(shù)據(jù)的前提。在收集多年數(shù)據(jù)后，人工智能開始使用這些數(shù)據(jù)，并在工業(yè)生產(chǎn)展開最初應用。
4月19日，在德國漢諾威工博會上，參觀者與一款智能機器人握手。新華社記者任鵬飛攝
本屆工博會上，記者可以明顯感覺到，從為生產(chǎn)線設計的最新工具，到應用于產(chǎn)業(yè)鏈的解決方案，人工智能應用已貫穿于設計、生產(chǎn)、管理和服務等制造業(yè)的各個環(huán)節(jié)，其日益多樣化的應用場景包括故障監(jiān)測、預測性維護、智能分揀、設備健康管理、基于視覺的缺陷檢測、智能決策、優(yōu)化生產(chǎn)計劃、需求預測等。
美國惠普企業(yè)公司首席技術專家托馬斯·邁爾表示：“人工智能是我們許多產(chǎn)品的核心組成部分，例如服務器、存儲系統(tǒng)或網(wǎng)絡。此外，人工智能還幫助我們的客戶優(yōu)化這些系統(tǒng)的性能，并預見和預防可能發(fā)生的問題。多年來，在全球范圍內(nèi)，每秒都會從系統(tǒng)中收集數(shù)百萬的傳感器數(shù)據(jù)來訓練人工智能技術，反過來又會用于支持用戶進行操作和預測性維護。”
德國自動化領域知名企業(yè)費斯托公司技術專家塞巴斯蒂安·施羅夫說，人工智能技術已不僅僅是一種發(fā)展趨勢，而是已經(jīng)成為整個行業(yè)的標準。
生成式人工智能將加速數(shù)字化變革
目前大熱的生成式人工智能技術已在本屆工博會上出現(xiàn)少量應用。科克勒認為，工業(yè)4.0時代對人工智能的應用將走到新的一步，即生成式人工智能的使用。不少技術人員認為，該技術不僅將改變許多工業(yè)設計和制造流程，還可能顛覆整個行業(yè)。
這是4月18日在漢諾威工博會上拍攝的新松工業(yè)機器人。新華社記者任鵬飛攝
ASSIST軟件公司首席產(chǎn)品官弗拉德·奧特羅科爾告訴記者，這一技術面世以來，人工智能話題更多進入公眾關注焦點。盡管最近每年工博會都有人工智能的“身影”，但他認為，今年最特別之處就是生成式人工智能技術已開始與工業(yè)領域結合。
例如，貝克霍夫公司就在其“TwinCAT機器學習”控制器集成人工智能解決方案中使用了生成式人工智能技術。
漢諾威工博會上發(fā)布的一項調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，目前在工業(yè)領域，三分之一的德國大中型企業(yè)決策者認為，生成式人工智能技術將會加速其企業(yè)的數(shù)字化變革。
德國西韋輿論調(diào)查公司對德國1500名工業(yè)經(jīng)理進行的一項調(diào)查顯示，62%的受訪者認為，生成式人工智能在工業(yè)中有多重好處，包括節(jié)約成本、提高效率和優(yōu)化商業(yè)流程等。
制造業(yè)的人工智能時代剛剛開始
不少業(yè)界專家認為，人工智能將為工業(yè)發(fā)展提供更多動力，并加快創(chuàng)新進程。不過，目前展示的人工智能應用大多屬于初步創(chuàng)新項目，人工智能大規(guī)模深度應用于整個工業(yè)制造還需時間。
4月18日，人們在德國漢諾威工業(yè)博覽會上參觀智能機械臂。新華社記者任鵬飛攝
“我們顯然處于工業(yè)4.0發(fā)展的過程中，但人工智能才剛剛開始。”谷歌工業(yè)技術專家蒂諾·古德柳斯對新華社記者說。在他看來，人工智能與工業(yè)生產(chǎn)的大規(guī)模深度融合“還需要兩年時間”。
魏德米勒公司技術專家托比亞斯·高克施特恩表示，將人工智能應用于工業(yè)制造，不僅需要人工智能科學家，還需要了解機器和制造的專家，只有各方合作，才能將人工智能應用推向新的時代。
多名專家指出，加強合作是人工智能未來發(fā)展的關鍵，另外，該技術在工業(yè)應用的未來在于數(shù)學、統(tǒng)計學和神經(jīng)網(wǎng)絡的結合。
